L’étude quantitative est l’une des méthodes clés pour obtenir des informations sur un sujet.
C’est en effet une méthode très largement utilisée pour les études marketing et les études socioéconomiques. Dans cet article, nous nous plongeons dans le monde de l’étude quantitative en commençant par une définition. Nous parlerons ensuite de ses principales spécificités.
Aussi, découvrez les bases à travers la vidéo ci-contre.
Notons aussi l’étude quantitative est souvent complémentaire de l’étude qualitative.
Une étude quantitative, c’est quoi ?
En général, une étude quantitative a pour but de fournir des données objectives et quantifiables. Elle se base sur un recueil de données auprès d’un échantillon d’une taille suffisante et représentatif.
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Le rôle de l’échantillonnage dans une étude quantitative
Il faut souligner que l’échantillon revêt une importance cruciale dans le cadre d’une étude quantitative. Cela pour plusieurs raisons essentielles.
En premier lieu, l’objectif ultime d’une étude quantitative est de généraliser les résultats à une population plus large. Un échantillon représentatif est donc essentiel pour que cette généralisation soit valable. Aussi, un échantillon de taille suffisante garantit des résultats représentatifs de la population cible plus large.
L’importance de la représentativité de l’échantillon
Aussi, l’échantillon doit être représentatif de la population à étudier. Si l’échantillon ne l’est pas, les conclusions tirées de l’étude risquent d’être biaisées. On ne pourra pas généraliser les résultats à l’ensemble de la population cible.
L’importance de la taille de l’échantillon
Si la taille de l’échantillon est trop petite, les résultats peuvent être biaisés. Cela ne reflète alors pas fidèlement les attitudes, les opinions et les comportements de l’ensemble du marché.
Lorsque vous observez un échantillon, il existe une certaine marge d’erreur inhérente due à la variabilité naturelle des réponses. Une taille d’échantillon suffisamment grande permet de réduire cette erreur d’échantillonnage. Les résultats seront d’autant plus fiables et plus précis que la taille de l’échantillon est grande.
Une taille d’échantillon plus importante permet en effet de détecter des tendances subtiles et des corrélations statistiquement significatives. Ces analyses pourraient ne pas apparaître dans de petits échantillons. Cela peut fournir des informations précieuses pour orienter les décisions marketing.
Un échantillon de taille suffisante contribue à renforcer la confiance dans la validité des résultats. C’est un effet un point essentiel pour l’efficacité de la stratégie marketing.
En résumé, observer un échantillon de taille suffisante et représentatif est un point très important dans une étude quantitative marketing ou socioéconomique. Cela garantit la fiabilité, la précision et la validité des résultats.
Lorsque vous utilisez un échantillon non représentatif, vous courez le risque de biais de sélection, où certaines caractéristiques de la population cible ne sont pas adéquatement reflétées. Cela peut fausser les résultats de l’étude et conduire par la suite à des conclusions fausses et des décisions marketing inappropriées.
Le questionnaire et les variables analysées, deux fondamentaux d’une étude quantitative
La formulation des questions posées et les variables d’une étude sont deux concepts étroitement liés dans le cadre d’une étude quantitative.
Voici néanmoins en quoi ils se différencient :
Les questions d’un questionnaire
- Les questions d’un questionnaire sont les énoncés ou les requêtes spécifiques posées aux répondants dans le but de recueillir des informations.
- Elles sont formulées de manière à obtenir des réponses directes de la part des participants à l’étude.
- Les questions sont généralement rédigées de manière claire et précise pour éviter toute ambiguïté et assurer une compréhension commune.
- Les questions sont structurées pour collecter des données sur des variables spécifiques ou des aspects particuliers d’un sujet.
- Les questions sont souvent conçues pour mesurer des caractéristiques, des attitudes, des opinions, des comportements ou d’autres aspects d’intérêt dans l’étude.
Exemple de question d’un questionnaire : « Sur une échelle de 1 à 5, à quel point êtes-vous satisfait de notre service client ? »
Les variables d’une étude
- Les variables d’une étude quantitative sont les caractéristiques ou les propriétés spécifiques qui sont mesurées, observées ou enregistrées pour chaque unité ou participant dans l’étude.
- Elles représentent les éléments de données que les analystes cherchent à analyser et à comprendre.
- Les variables peuvent être de nature différente, telles que nominale, ordinale, intervalle ou ratio, en fonction de leur niveau de mesure.
- Les variables sont généralement définies avant la collecte de données, et elles servent de base pour structurer le questionnaire en incluant des questions pertinentes.
- Les variables permettent aux chercheurs de classer, de quantifier et d’analyser les données collectées pour répondre aux objectifs de recherche.
Exemple de variable d’une étude : « La satisfaction du service client » peut être une variable dans une étude. Cette variable est alors mesurée en utilisant les réponses à la question présente dans le questionnaire.
En résumé, les questions d’un questionnaire sont les moyens concrets par lesquels les chercheurs recueillent des données auprès des participants. Les variables d’une étude sont quant à elles les caractéristiques ou les propriétés spécifiques mesurées ou observées grâce à ces questions.
En résumé, les variables servent de base à l’analyse des données. Et les questions sont les instruments utilisés pour collecter les informations nécessaires pour définir ces variables.
Attention : on peut avoir des variables qualitatives dans une étude quantitative !
Dans une enquête quantitative en marketing, il existe deux grands types de variables : les variables qualitatives et les variables quantitatives. On utilise ces deux types de variables pour collecter et analyser des données. Elles diffèrent néanmoins par la nature des informations qu’elles fournissent.
Les variables qualitatives (appelées aussi variables nominales), sont associées à des catégories ou des libellés. Les variables quantitatives (appelées aussi variables numériques) sont, quant à elles, exprimées sous forme de nombres.
Exemples de variables qualitatives (nominales) :
- Le genre (homme, femme, autre).
- La catégorie de produit (produit A, produit B, produit C).
- La région géographique (nord, sud, est, ouest).
- Le niveau de satisfaction sin on demande au répondant de choisir une de ces catégories par exemple : très satisfait, satisfait, neutre, insatisfait, très insatisfait.
Exemples variables quantitatives (numériques) :
- L’âge quand il est exprimé en nombres entiers, tels que 25, 28, 40, 63, etc.
- Le revenu annuel exprimé en euros par exemple.
- Le nombre d’enfants dans une famille
- Un score de satisfaction sur une échelle dans le cas où le score de satisfaction est une variable numérique qui varie de 1 (très insatisfait) à 10 (très satisfait) par exemple.
Les variables qualitatives sont utilisées pour collecter des informations sur des catégories, des attributs ou des opinions qui ne sont pas mesurables numériquement, tandis que les variables quantitatives permettent de recueillir des données numériques précises qui peuvent être soumises à une analyse statistique. Le choix entre ces deux types de variables dépend des objectifs de recherche et de la nature des données que vous souhaitez recueillir dans le cadre de votre enquête de satisfaction en marketing.
A retenir
En résumé, les questions d’un questionnaire sont les moyens concrets par lesquels on recueille des données auprès des participants, tandis que les variables d’une étude sont les caractéristiques ou les propriétés spécifiques qui sont mesurées ou observées à travers ces questions. Les variables servent de base à l’analyse des données, tandis que les questions sont les instruments utilisés pour collecter les informations nécessaires pour définir ces variables.
Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, n’hésitez pas à consulter nos articles connexes pour approfondir vos connaissances :
Comment réaliser un questionnaire de notoriété ? – Inkidata
Comment analyser les résultats d’un questionnaire ? – Inkidata
