Annabelle Parent

Annabelle Parent

Co-Dirigeante

annabelle.parent @ inkidata.fr / 06 64 84 37 16

Près de 15 ans d’expérience professionnelle

  • conseil
  • traitement de données
  • études marketing

Master recherche et conseil en marketing (2002),

IAE Grenoble

Stéphanie Tabourin

Stéphanie Tabourin

Co-Dirigeante

stephanie.tabourin @ inkidata.fr / 06 63 02 95 21

Près de 15 ans d’expérience professionnelle

  • institut de sondages
  • cabinet conseil
  • traitement, analyse de données, modélisation statistique

Master informatique et gestion (2002),

Paris Dauphine

Assistant

assistant – stagiaire

 

  • SEO, webmarketing, stratégie numérique
  • production, collecte de données
  • traitement, analyse de données

Inkidata s’appuie sur Inkineo, la communauté d’enquêteurs basée en France, pour la récolte de données.

Les enquêteurs choisissent le volume d’enquêtes qu’ils souhaitent réaliser et travaillent à leur rythme.

INKIDATA peut solliciter les compétences d’un ensemble d’experts pour intervenir sur les différentes thématiques de ses missions.

Nos partenaires Data, développement informatique, SIG


D-Sidd
Le diagnostic territorial autrement

Base de données pour diagnostic territorial sous l’angle de l’économie collaborative

Agat solutions

AGAT  met en place des applications web-mapping personnalisées

StatSphere Consultancy

Docteur en bio-statistique, ancien élève de l’ENS Lyon, Frank Sauvage est enseignant-chercheur à l’interface entre mathématiques et biologie durant 12 ans. Désireux de concilier sa passion des statistiques et l’envie de contribuer plus concrètement à la vie économique, conscient à la fois des enjeux stratégiques que représente aujourd’hui l’exploitation des données pour les entreprises et des obstacles qu’elle pose aux non-mathématiciens, de par son expérience d’enseignant, il met sa carrière académique entre parenthèses et fonde Statsphere Consultancy en 2014.

Inkidata sollicite cet expert stat lors des missions d’accompagnement de ses clients dans des projets d’exploitation de données, depuis leur première exploration (datamining) jusqu’à la construction de modèles prédictifs (machine learning), ainsi que pour l’automatisation des analyses récurrentes

Nos partenariats institutionnels